语音识别技术

语音识别技术

     语音识别技术，也被称为自动语音识别（ASR），是一种让计算机“听懂”人类语音并将其转换为文字或执行相应指令的技术。其基本原理是：

      —— 特征提取：将输入的语音信号进行预处理，如去除噪声、进行分帧等，再提取能够代表语音特征的参数，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）。

      —— 声学模型：通过大量的语音数据训练，学习语音特征与音素、音节等声学单元之间的映射关系，通常使用隐马尔可夫模型（HMM）等。

     ——   语言模型：利用统计方法和语言知识，对文字序列的概率进行计算，确定最可能的文字组合，常见的有n-gram模型、神经网络语言模型等。

     ——   解码：结合声学模型和语言模型，寻找与输入语音特征最匹配的文字序列。

关键技术

     ——   深度学习技术：深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）及其变体LSTM、GRU等，能自动学习语音的深层次特征，提高识别准确率。

     ——   降噪技术：如谱减法、维纳滤波等传统方法，以及基于深度学习的降噪方法，可提高语音识别在嘈杂环境中的性能。

     ——   端点检测技术：确定语音的起始和结束位置，减少无效数据处理，提高识别效率。

方法分类

   （1）基于神经网络的翻译方法（NMT），通过学习大量成对的语料（如，汉藏平行语料库）让神经网络自己学习语言的特征，找到输入和输出的关系，端到端地输出翻译结果。

   （2）利用浅层神经网络，基于词向量技术，引入词向量等六种算法逐层筛选。

   （3）基于深度学习和强化学习技术，支持基于上下文的语义理解和多轮对话。

   （4）基于预训练语言模型，增加对知识图谱问答的支持，对上下文的语义理解和多轮对话有了更进一步的提升。

     

                   

查瓦云藏语语音识别技术

     应用查瓦云提供的ASR技术，具备高识别准确率、高识别速度、领域模型可定制、支持多种处理模式等功能，同时具有SDK开发简单、开发包资源占用小等优势。能够实时、准确地对输入的语音进行识别与文本转写。并通过不断收集到的语料，进行模型的优化训练，不断的提高模型的覆盖率和识别的准确性。

  • 支持汉语普通话；

  • 支持藏语（卫藏、安多、康巴）语言识别；

  • 支持四川话等多种汉语方言识别；

  • 支持汉藏数字混合识别的场景；

  • 投屏翻译：投屏分为控制端和投屏端，书记员通过控制端可实时修改上屏文字、字体格式等，并根据发言情况维护角色信息，实现基于声纹识别技术的自动角色区分；

  • 离线翻译：可输入文字、导入文档，选择目标语种即时翻译，翻译文本结果即时展现，导出文本结果形成业务闭环；

  • 声纹注册：按需注册发言人声音，提取声纹特征，可应用于投屏展示、查瓦云笔记相关功能中，实现自动角色区分转写。

                     

应用场景

  • 客户服务：在客户服务领域，语音识别技术被应用于电话客服系统中。通过识别客户的语音指令和问题，系统可以自动进行回答和处理，减轻人工客服的负担。此外，它还可以用于智能音箱等设备中，为用户提供全天候的语音助手服务。

  • 教育领域：在教育领域，语音识别技术可以用于语言学习、教学评估等方面。学生可以通过模仿和朗读来练习发音和口语表达能力，而教师可以通过语音识别系统对学生的发音进行实时评估和纠正。这种教学方式不仅提高了学生的学习兴趣和效果，还为教师提供了更加客观和准确的教学反馈。

  • 医疗领域：在医疗领域，语音识别技术可以用于记录医生的口述病历、医嘱等信息，大大提高了医生的工作效率。同时，它还可以用于辅助诊断、康复治疗等方面，为患者提供更加精准和个性化的医疗服务。

  • 金融领域：在金融领域，语音识别技术可以用于身份认证、交易确认等环节。通过比对用户的语音特征和预设的信息库，系统可以验证用户的身份并进行相应的交易操作。这种认证方式不仅提高了交易的安全性，还为用户提供了更加便捷的金融服务体验。

  • 智能家具领域：语音识别技术为用户提供了更加便捷的控制方式。用户可以通过简单的语音指令来控制家中的各种智能设备，如调节灯光亮度、开关空调、播放音乐等。这种交互方式不仅提高了生活的便利性，还提升了用户的居住体验。

  • 车载系统：在汽车行业，语音识别技术被广泛应用于车载系统中。驾驶员可以通过语音指令来操控导航、拨打电话、发送短信或控制娱乐系统等，无需分心去操作复杂的按钮或触摸屏。这不仅提高了驾驶的安全性，还使得驾驶过程更加智能化和舒适化。

  • 游戏娱乐：在游戏娱乐领域，语音识别技术为玩家提供了更加沉浸式的游戏体验。玩家可以通过语音指令来控制游戏角色、与其他玩家进行交流等。这种交互方式不仅增强了游戏的趣味性和互动性，还为游戏开发者提供了更多的创新空间。

  • 其他领域：除了以上提到的应用领域外，语音识别技术还可以用于会议记录、法庭审判记录、远程办公等领域。在这些场景中，语音识别技术都能够发挥重要的作用，提高工作效率和准确性。